Czym są zdarzenia zależne i zdarzenia niezależne?

W matematyce, szczególnie w statystyce Podstawowe pojęcia statystyczne w finansach Dokładne zrozumienie statystyki jest niezwykle ważne, abyśmy mogli lepiej zrozumieć finanse. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu, zdarzenia są często klasyfikowane jako zależne lub niezależne. Zgodnie z podstawową zasadą, istnienie lub brak zdarzenia może dostarczyć wskazówek dotyczących innych wydarzeń. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o zdarzeniach zależnych i niezależnych.

Ogólnie zdarzenie uważa się za zależne, jeśli dostarcza informacji o innym zdarzeniu. Wydarzenie uważa się za niezależne, jeśli nie zawiera informacji o innych wydarzeniach.

Zdarzenia zależne a zdarzenia niezależne

Podsumowanie:

  • W matematyce - a mianowicie statystyce - a także w prawdziwym życiu zdarzenia są często klasyfikowane jako zależne lub niezależne.
  • Zdarzenia zależne wpływają na prawdopodobieństwo wystąpienia innych zdarzeń - bądź też inne zdarzenia wpływają na ich prawdopodobieństwo wystąpienia.
  • Niezależne zdarzenia nie wpływają na siebie nawzajem i nie zwiększają ani nie zmniejszają prawdopodobieństwa wystąpienia innego zdarzenia.

Co to są zdarzenia zależne?

Aby wydarzenia można było uznać za zależne, trzeba mieć wpływ na to, jak prawdopodobne jest inne. Innymi słowy, zdarzenie zależne może wystąpić tylko wtedy, gdy inne zdarzenie wystąpi wcześniej.

Chociaż jest to termin matematyczno-statystyczny, odnoszący się konkretnie do przedmiotu prawdopodobieństwa, to samo dotyczy zdarzeń zależnych występujących w świecie rzeczywistym.

Załóżmy na przykład, że chcesz wyjechać na wakacje pod koniec przyszłego miesiąca, ale to zależy od posiadania wystarczającej ilości pieniędzy na pokrycie kosztów podróży. Możesz liczyć na premię, prowizja Komisja prowizja odnosi się do wynagrodzenia wypłacanego pracownikowi po wykonaniu zadania, którym jest często sprzedaż określonej liczby produktów lub usług lub zaliczka na wypłatę. Najprawdopodobniej zależy to również od ostatniego tygodnia miesiąca wolnego na odbycie podróży.

Głównym celem analizy zdarzeń zależnych jest prawdopodobieństwo. Wystąpienie jednego zdarzenia wpływa na prawdopodobieństwo innego zdarzenia. Rozważ następujące przykłady:

  1. Udział w wypadku drogowym jest uzależniony od prowadzenia pojazdu lub jazdy pojazdem.
  2. Jeśli zaparkujesz swój pojazd nielegalnie, bardziej prawdopodobne jest, że otrzymasz bilet parkingowy.
  3. Musisz kupić los na loterię, aby mieć szansę na wygraną; Twoje szanse na wygraną rosną, jeśli kupisz więcej niż jeden kupon.
  4. Popełnienie poważnego przestępstwa - takiego jak włamanie się do czyjegoś domu - zwiększa twoje szanse na złapanie i pójście do więzienia.

Co to są niezależne wydarzenia?

Zdarzenie jest uważane za niezależne, gdy nie jest związane z innym wydarzeniem lub z prawdopodobieństwem jego wystąpienia lub odwrotnie, że się nie wydarzy. Dotyczy to zdarzeń w kategoriach prawdopodobieństwa, jak również w prawdziwym życiu, co, jak wspomniano powyżej, dotyczy również zdarzeń zależnych.

Na przykład kolor włosów nie ma żadnego wpływu na to, gdzie pracujesz. Te dwa wydarzenia - „mieć czarne włosy” i „pracować w Allentown” są od siebie całkowicie niezależne.

Niezależne wydarzenia nie wpływają na siebie nawzajem ani nie mają żadnego wpływu na prawdopodobieństwo innego zdarzenia.

Inne przykłady par niezależnych wydarzeń to:

  1. Przejazd Uberem i darmowy posiłek w ulubionej restauracji
  2. Wygranie gry w karty i brak chleba
  3. Znalezienie dolara na ulicy i kupienie losu na loterię; Znalezienie dolara nie jest podyktowane zakupem losu na loterię, ani też kupno losu nie zwiększa szans na znalezienie dolara
  4. Uprawa idealnego pomidora i posiadanie kota

Dodatkowe zasoby

Finance jest oficjalnym dostawcą programu Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, w ramach programu certyfikacji, którego celem jest przekształcenie każdego w światowej klasy analityka finansowego.

Aby dalej uczyć się i rozwijać swoją wiedzę na temat analizy finansowej, zdecydowanie zalecamy poniższe dodatkowe zasoby finansowe:

  • Korelacja Korelacja Korelacja to statystyczna miara związku między dwiema zmiennymi. Miarę najlepiej stosować w zmiennych, które wykazują liniową zależność między sobą. Dopasowanie danych można przedstawić wizualnie na wykresie rozrzutu.
  • Teoria gier Teoria gier Teoria gier to ramy matematyczne opracowane w celu rozwiązania problemów ze stronami będącymi w konflikcie lub współpracującymi, które są w stanie podejmować racjonalne decyzje.
  • Analiza ilościowa Analiza ilościowa Analiza ilościowa to proces zbierania i oceny mierzalnych i weryfikowalnych danych, takich jak przychody, udział w rynku i płace, w celu zrozumienia zachowania i wyników firmy. W dobie technologii danych analiza ilościowa jest uważana za preferowane podejście do podejmowania świadomych decyzji.
  • Reguła całkowitego prawdopodobieństwa Reguła całkowitego prawdopodobieństwa Reguła całkowitego prawdopodobieństwa (znana również jako prawo całkowitego prawdopodobieństwa) jest podstawową regułą w statystyce odnoszącej się do warunkowych i krańcowych

Zalecane

Czy Crackstreams zostały zamknięte?
2022
Czy centrum dowodzenia MC jest bezpieczne?
2022
Czy Taliesin opuszcza kluczową rolę?
2022