W statystyce poziom pomiaru to klasyfikacja, która wiąże ze sobą wartości przypisane do zmiennych. Innymi słowy, poziom pomiaru jest używany do opisu informacji w ramach wartości. Psycholog Stanley Smith jest znany z rozwijania czterech poziomów pomiaru: nominalnego, porządkowego, interwałowego i współczynnika.
Cztery poziomy pomiaru
Cztery poziomy pomiaru w kolejności, od najniższego poziomu informacji do najwyższego poziomu informacji, są następujące:
1. Skale nominalne
Skale nominalne zawierają najmniej informacji. W skalach nominalnych liczby przypisane do każdej zmiennej lub obserwacji służą jedynie do klasyfikowania zmiennej lub obserwacji. Na przykład zarządzający funduszem może przypisać numer 1 do akcji o małej kapitalizacji. Akcje o małej kapitalizacji to akcje spółki notowanej na giełdzie, której kapitalizacja rynkowa waha się od 300 mln USD do około 2 mld USD. Podział na małe, średnie i duże spółki jest subiektywny i może różnić się w zależności od brokerów i analityków rynkowych. , numer 2 - obligacje korporacyjne, numer 3 - instrumenty pochodne Instrumenty pochodne Instrumenty pochodne to kontrakty finansowe, których wartość jest powiązana z wartością aktywów bazowych. Są to złożone instrumenty finansowe, które są wykorzystywane do różnych celów,w tym zabezpieczanie i uzyskiwanie dostępu do dodatkowych aktywów lub rynków. , i tak dalej.
2. Skale porządkowe
Skale porządkowe przedstawiają więcej informacji niż skale nominalne, a zatem stanowią wyższy poziom pomiaru. W skalach porządkowych istnieje uporządkowana zależność między obserwacjami zmiennej. Na przykład lista 500 zarządzających funduszami powierniczymi. Fundusze inwestycyjne. Fundusz wspólnego inwestowania to pula pieniędzy zebranych od wielu inwestorów w celu inwestowania w akcje, obligacje lub inne papiery wartościowe. Fundusze inwestycyjne są własnością grupy inwestorów i są zarządzane przez profesjonalistów. Dowiedz się o różnych typach funduszy, ich działaniu oraz korzyściach i kompromisach związanych z inwestowaniem w nie, przypisując numer 1 najlepszemu menedżerowi, numer 2 drugiemu zarządzającemu i tak dalej.
Na podstawie tego rodzaju pomiaru można stwierdzić, że zarządzający funduszami na pierwszym miejscu uzyskał lepsze wyniki niż zarządzający funduszami na drugim miejscu.
3. Skale interwałowe
Skale przedziałowe przedstawiają więcej informacji niż skale porządkowe, ponieważ zapewniają pewność, że różnice między wartościami są równe. Innymi słowy, skale interwałowe są skalami porządkowymi, ale z równoważnymi wartościami skali od niskiego do wysokiego przedziału.
Na przykład pomiar temperatury jest przykładem skali interwałowej: 60 ° C jest niższa niż 65 ° C, a różnica temperatur jest taka sama, jak różnica między 50 ° C a 55 ° C. Innymi słowy, różnica 5 ° C w obu przedziałach ma tę samą interpretację i znaczenie.
Zastanów się, dlaczego przykładowa skala porządkowa nie jest skalą przedziałową: zarządzający funduszem, który zajął 1. miejsce, prawdopodobnie nie uzyskał lepszych wyników od zarządzającego funduszem z 2. miejsca dokładnie tak samo, jak zarządzający funduszem z 6. miejsca w rankingu. ranking względny, ale nie ma pewności, że różnice między wartościami skali są takie same.
Wadą skal interwałowych jest to, że nie mają one prawdziwego punktu zerowego. Zero nie oznacza braku czegoś w skali interwałowej. Należy wziąć pod uwagę, że temperatura -0 ° C nie oznacza braku temperatury. Z tego powodu wskaźniki oparte na skali interwałowej nie zapewniają pewnych informacji - na przykład 50 ° C nie jest dwa razy gorsze niż 25 ° C.
4. Skale wskaźnikowe
Skale wskaźnikowe to skale najbardziej pouczające. Skale współczynników zapewniają rankingi, zapewniają równe różnice między wartościami skali i mają prawdziwy punkt zerowy. W istocie, skala stosunkowa może być traktowana jako skala nominalna, porządkowa i przedziałowa połączone jako jedna.
Na przykład pomiar pieniądza jest przykładem skali wskaźnika. Osoba z 0 $ ma brak pieniędzy. Przy prawdziwym punkcie zerowym słuszne byłoby stwierdzenie, że ktoś ze 100 $ ma dwa razy więcej pieniędzy niż ktoś z 50 $.
Więcej zasobów
Finance jest oficjalnym dostawcą programu Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, w ramach programu certyfikacji, którego celem jest przekształcenie każdego w światowej klasy analityka finansowego.
Aby dalej uczyć się i rozwijać swoją wiedzę na temat analizy finansowej, zdecydowanie zalecamy poniższe dodatkowe zasoby finansowe:
- Podstawowe pojęcia statystyczne w finansach Podstawowe pojęcia dotyczące statystyki w finansach Dokładne zrozumienie statystyki jest niezwykle ważne, abyśmy mogli lepiej zrozumieć finanse. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu
- Tendencja centralna Tendencja centralna Tendencja centralna to opisowe podsumowanie zbioru danych za pomocą pojedynczej wartości, która odzwierciedla środek rozkładu danych. Wraz ze zmiennością
- Średnia geometryczna Średnia geometryczna Średnia geometryczna to średni wzrost inwestycji obliczony przez pomnożenie n zmiennych, a następnie wzięcie n pierwiastka kwadratowego. To jest średni zwrot
- Odchylenie standardowe Odchylenie standardowe Ze statystycznego punktu widzenia odchylenie standardowe zbioru danych jest miarą wielkości odchyleń między wartościami zawartych obserwacji.
