Analiza danych przekrojowych polega na analizie zbioru danych w określonym momencie. Ankiety i dokumenty rządowe to typowe źródła danych przekrojowych. Zestawy danych rejestrują obserwacje wielu zmiennych w określonym momencie. Analitycy finansowi Rola analityka finansowego może na przykład chcieć porównać sytuację finansową dwóch firm w określonym momencie. Aby to zrobić, porównaliby bilanse obu spółek Bilans Bilans jest jednym z trzech podstawowych sprawozdań finansowych. Stwierdzenia te mają kluczowe znaczenie zarówno dla modelowania finansowego, jak i rachunkowości. Bilans przedstawia łączne aktywa firmy oraz sposób ich finansowania, poprzez zadłużenie lub kapitał własny. Aktywa = pasywa + kapitał własny. Poniżej znajdują się skonsolidowane zestawienia bilansowe Amazon i Apple na koniec roku.Analityk mógłby to wykorzystać, aby przyjrzeć się ich sytuacji finansowej w 2018 roku. Jednak niewielka różnica w datach zakończenia okresu sprawozdawczego może wymagać wprowadzenia kilku korekt.
Kurs zaawansowanego modelowania finansowego i wyceny w Finance obejmuje obszerne studium przypadku dotyczące Amazon.
Przykłady zbiorów danych przekrojowych obejmują:
- Produkt Krajowy Brutto (PKB) Produkt Krajowy Brutto (PKB) Produkt Krajowy Brutto (PKB) jest standardową miarą kondycji ekonomicznej kraju i wskaźnikiem jego poziomu życia. Ponadto PKB można wykorzystać do porównania poziomów wydajności w różnych krajach. krajów Ameryki Północnej w 2012 r. - Jednostką ekonomiczną analizy jest kraj z Ameryki Północnej. Ekonomiczna jednostka analizy dotyczy okresu 2012. Typowy wpis ze zbioru danych to (Stany Zjednoczone, 16,16 bln USD).
- PKB na mieszkańca krajów europejskich w 2010 r. - Jednostką ekonomiczną analizy jest kraj z Europy. Ekonomiczna jednostka analizy dotyczy okresu 2010. Typowy wpis ze zbioru danych to (Niemcy, 41 700 USD).
- Łączny eksport stali przez kraje azjatyckie w 2015 r. - Jednostką ekonomiczną analizy jest kraj z Azji. Ekonomiczna jednostka analizy dotyczy okresu 2015. Typowy wpis ze zbioru danych to (Indie, 3,17 mld USD).
- Łączna liczba pomarańczy zjedzonych przez gospodarstwa domowe w Ghanie w 2018 r. - ekonomiczną jednostką analizy jest gospodarstwo domowe w Ghanie. Ekonomiczna jednostka analizy dotyczy okresu 2018. Typowy wpis ze zbioru danych to (Gospodarstwo domowe 302, 200 pomarańczy).
Zastosowania danych przekrojowych
Zbiory danych przekrojowych są szeroko stosowane w ekonomii i innych naukach społecznych. Mikroekonomia stosowana wykorzystuje zbiory danych przekrojowych do analizy rynków pracy Rynek pracy Rynek pracy jest miejscem, gdzie spotykają się podaż i popyt na pracę, a pracownicy lub siła robocza świadczą usługi, których żądają pracodawcy. Pracownikiem może być każdy, kto chce oferować swoje usługi za wynagrodzeniem, podczas gdy pracodawcą może być pojedynczy podmiot lub organizacja, finanse publiczne, teoria organizacji przemysłowych i ekonomia zdrowia. Politolodzy wykorzystują dane przekrojowe do analizy demografii i kampanii wyborczych. Analitycy finansowi zazwyczaj porównują sprawozdania finansowe Trzy sprawozdania finansowe Trzy sprawozdania finansowe to rachunek zysków i strat, bilans i zestawienie przepływów pieniężnych.Te trzy podstawowe stwierdzenia dotyczą w istocie dwóch przedsiębiorstw, analiza przekrojowa polegałaby na porównaniu oświadczeń dwóch przedsiębiorstw w tym samym momencie. Porównaj to z analizą danych szeregów czasowych. Analiza danych szeregów czasowych Analiza danych szeregów czasowych to analiza zbiorów danych, które zmieniają się w czasie. Zestawy danych szeregów czasowych rejestrują obserwacje tej samej zmiennej w różnych punktach czasu. Analitycy finansowi używają danych szeregów czasowych, takich jak zmiany cen akcji lub sprzedaż firmy w czasie, które porównują sprawozdania finansowe tej samej firmy w wielu okresach.Porównaj to z analizą danych szeregów czasowych. Analiza danych szeregów czasowych Analiza danych szeregów czasowych to analiza zbiorów danych, które zmieniają się w czasie. Zestawy danych szeregów czasowych rejestrują obserwacje tej samej zmiennej w różnych punktach czasu. Analitycy finansowi używają danych szeregów czasowych, takich jak zmiany cen akcji lub sprzedaż firmy w czasie, które porównują sprawozdania finansowe tej samej firmy w wielu okresach.Porównaj to z analizą danych szeregów czasowych. Analiza danych szeregów czasowych Analiza danych szeregów czasowych to analiza zbiorów danych, które zmieniają się w czasie. Zestawy danych szeregów czasowych rejestrują obserwacje tej samej zmiennej w różnych punktach czasu. Analitycy finansowi używają danych szeregów czasowych, takich jak zmiany cen akcji lub sprzedaż firmy w czasie, które porównują sprawozdania finansowe tej samej firmy w wielu okresach.
Źródła danych przekrojowych
- Biuro Statystyki Pracy
- Dane spisowe
- Badania ludności
- Rezerwa Federalna Rezerwa Federalna (Fed) Rezerwa Federalna to bank centralny Stanów Zjednoczonych i organ finansowy odpowiedzialny za największą na świecie gospodarkę wolnorynkową.
- Badanie panelowe dynamiki dochodów
- Biuro Analiz Ekonomicznych USA
- CompuStat
- Bank Rozrachunków Międzynarodowych (BIS) Bank Rozrachunków Międzynarodowych (BIS) Bank Rozrachunków Międzynarodowych (BIS) powstał w 1930 r. I jest własnością banków centralnych różnych krajów. Służy jako bank dla państw członkowskich banków centralnych, a jego rolą jest wspieranie międzynarodowej polityki monetarnej, stabilności finansowej i korporacji finansowych. Bank Rozrachunków Międzynarodowych ma siedzibę w
Próbkowanie losowe
Ramy losowego pobierania próbek to ramy statystyczne, które są szeroko stosowane w analizie danych. Metoda losowego pobierania próbek działa przy założeniu, że istnieje ścisły związek między populacją a próbą pobraną z tej populacji.
Rozważmy opisany powyżej przykład konsumpcji pomarańczy przez gospodarstwa domowe w Ghanie. Pomiar rzeczywistego spożycia pomarańczy w każdym gospodarstwie domowym w Ghanie wymagałby wielu zasobów (zarówno czasu, jak i pieniędzy). Znacznie tańsze byłoby zmierzenie jedynie konsumpcji pomarańczy w 1000 gospodarstw domowych w Ghanie. W takim przypadku populacja składa się z każdego gospodarstwa domowego w Ghanie, a próba składa się z 1000 gospodarstw domowych, których pomarańczowe dane dotyczące konsumpcji są znane.
Analiza ekonometryczna przekrojowych zbiorów danych zwykle zakłada, że dane są generowane niezależnie i że obserwacje są wzajemnie niezależne. Takie założenie niezależnie generowanych danych jest naruszane, gdy ekonomiczna jednostka analizy jest duża w stosunku do populacji.
Załóżmy, że chcemy przeanalizować PKB wszystkich krajów Ameryki Północnej. W tym przypadku nasza populacja składa się z 23 krajów. Żadna próbka, którą skonstruujemy z populacji, nie może prawdopodobnie wspierać konstrukcji wzajemnie niezależnej próby losowej. Na przykład jest bardzo prawdopodobne, że PKB Stanów Zjednoczonych jest skorelowane z PKB Kanady.
Próbka losowa w analizie danych przekrojowych
Rozważmy zbiór danych przekrojowych, który mierzy cechy K dla N różnych podmiotów gospodarczych w czasie t. Indywidualna obserwacja w przekroju poprzecznym ma postać:
Gdzie:
- U n jest n -tą ekonomiczną jednostką analizy
- X 1n jest i-tą cechą n-tej jednostki gospodarczej
- t to czas
Zbiór danych przekrojowych został utworzony przy użyciu losowej próby pobranej z populacji (F, X, t), gdzie F jest łącznym rozkładem wszystkich (U, X) w populacji w czasie t.
Dodatkowe zasoby
Finance oferuje program Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, z programem certyfikacji dla tych, którzy chcą przenieść swoją karierę na wyższy poziom. Aby kontynuować naukę i rozwijać swoją karierę, pomocne będą następujące zasoby finansowe:
- Podstawowe pojęcia statystyczne w finansach Podstawowe pojęcia dotyczące statystyki w finansach Dokładne zrozumienie statystyki jest niezwykle ważne, abyśmy mogli lepiej zrozumieć finanse. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu
- Próbkowanie klastrowe Pobieranie próbek klastrowych W statystyce próbkowanie klastrów jest metodą próbkowania, w której cała populacja badania jest podzielona na zewnętrznie jednorodne, ale wewnętrznie
- Błąd przy wyborze próbki Błąd przy wyborze próbki Błąd przy wyborze próbki jest błędem wynikającym z braku zapewnienia właściwej randomizacji próby populacji. Wady doboru próby
- Analiza wrażliwości Czym jest analiza wrażliwości? Analiza wrażliwości to narzędzie wykorzystywane w modelowaniu finansowym do analizy wpływu różnych wartości zestawu zmiennych niezależnych na zmienną zależną
