W statystyce dodatnio skośny (lub prawoskrzydły) rozkład to rodzaj rozkładu, w którym większość wartości skupia się wokół lewego ogona rozkładu, podczas gdy prawy koniec rozkładu jest dłuższy. Dodatnio skośny rozkład jest bezpośrednim przeciwieństwem ujemnie wypaczonego rozkładu. Negatywnie skośny rozkład W statystykach ujemnie skośny rozkład (znany również jako lewoskośny) jest rodzajem rozkładu, w którym więcej wartości jest skoncentrowanych po prawej stronie.
Miary tendencji centralnej w dodatnio skośnych rozkładach
W przeciwieństwie do danych o rozkładzie normalnym, w których wszystkie miary tendencji centralnej Tendencja centralna Tendencja centralna jest opisowym podsumowaniem zbioru danych za pomocą pojedynczej wartości, która odzwierciedla środek rozkładu danych. Wraz ze zmiennością (średnią, medianą i modą) równymi sobie, z dodatnio wypaczonymi danymi, miary są rozproszone. Ogólny związek między miarami tendencji centralnej w dodatnio skośnym rozkładzie można wyrazić za pomocą następującej nierówności:
Średnia> Mediana> Tryb
W przeciwieństwie do ujemnie skośnego rozkładu, w którym średnia znajduje się po lewej stronie piku rozkładu, w dodatnio skośnym rozkładzie, średnią można znaleźć po prawej stronie od szczytu rozkładu. Jednak nie wszystkie ujemnie wypaczone dystrybucje są zgodne z regułami. W prawdziwym życiu możesz spotkać się z wieloma wyjątkami, które naruszają zasady.
Ponieważ wysoki poziom skośności może generować mylące wyniki z testów statystycznych, skrajnie dodatnia skośność nie jest pożądana w przypadku rozkładu. Aby przezwyciężyć taki problem, można zastosować narzędzia do transformacji danych, aby przekrzywić dane bliżej rozkładu normalnego.
W przypadku dodatnio pochylonych dystrybucji najpopularniejszą transformacją jest transformacja dziennika. Transformacja logarytmiczna implikuje obliczenia logarytmu naturalnego dla każdej wartości w zbiorze danych. Metoda zmniejsza pochylenie rozkładu. Testy statystyczne są zwykle uruchamiane tylko po zakończeniu transformacji danych.
Pozytywnie wypaczona dystrybucja w finansach
W finansach pojęcie skośności jest wykorzystywane do analizy rozkładu zwrotów z inwestycji. Chociaż wiele teorii i modeli finansowych zakłada, że zwroty z papierów wartościowych Zbywalne papiery wartościowe Zbywalne papiery wartościowe to nieograniczone krótkoterminowe instrumenty finansowe, które są emitowane albo na udziałowe papiery wartościowe, albo na dłużne papiery wartościowe spółki notowanej na giełdzie. Spółka emitująca tworzy te instrumenty w celu pozyskania środków na dalsze finansowanie działalności i ekspansji. mają rozkład normalny, w rzeczywistości zwroty są zwykle wypaczone.
Pozytywna skośność rozkładu wskazuje, że inwestor może spodziewać się częstych niewielkich strat i kilku dużych zysków z inwestycji. Pozytywnie wypaczony rozkład zysków z inwestycji jest generalnie bardziej pożądany przez inwestorów, ponieważ istnieje pewne prawdopodobieństwo uzyskania ogromnych zysków, które mogą pokryć wszystkie częste małe straty.
Dodatkowe zasoby
Finance jest oficjalnym dostawcą programu Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, w ramach programu certyfikacji, którego celem jest przekształcenie każdego w światowej klasy analityka finansowego.
Aby dalej uczyć się i rozwijać swoją wiedzę na temat analizy finansowej, zdecydowanie zalecamy poniższe dodatkowe zasoby finansowe:
- Skumulowany rozkład częstotliwości Skumulowany rozkład częstotliwości Skumulowany rozkład częstotliwości to forma rozkładu częstotliwości, który reprezentuje sumę klasy i wszystkich klas pod nią. Pamiętaj o tej częstotliwości
- Wielokąt częstotliwości Wielokąt częstotliwości Wielokąt częstotliwości jest wizualną reprezentacją rozkładu. Narzędzie wizualizacji służy do zrozumienia kształtu rozkładu. Zasadniczo
- Średnia harmoniczna Średnia harmoniczna Średnia harmoniczna jest rodzajem średniej, która jest obliczana przez podzielenie liczby wartości w serii danych przez sumę odwrotności (1 / x_i) każdej wartości w
- Histogram Histogram Histogram służy do podsumowania danych dyskretnych lub ciągłych. Innymi słowy, histogram zapewnia wizualną interpretację danych liczbowych, pokazując liczbę punktów danych, które mieszczą się w określonym zakresie wartości (zwanych „pojemnikami”). Histogram jest podobny do pionowego wykresu słupkowego. Jednak histogram,
