Co to jest błąd wyboru próbki?

Błąd doboru próby to błąd, który wynika z braku zapewnienia odpowiedniej randomizacji próby populacji. Podstawowe pojęcia statystyczne dotyczące finansów Pełne zrozumienie statystyki ma kluczowe znaczenie dla lepszego zrozumienia finansów. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu. Wady procesu doboru próby prowadzą do sytuacji, w których prawdopodobieństwo włączenia do próby niektórych grup lub osób w populacji jest mniejsze.

Błąd wyboru próbki

Obecność błędu w doborze próby może zniekształcać analizę statystyczną. Analiza ilościowa Analiza ilościowa to proces zbierania i oceny mierzalnych i weryfikowalnych danych, takich jak przychody, udział w rynku i płace, w celu zrozumienia zachowania i wyników firmy. W dobie technologii danych analiza ilościowa jest uważana za preferowane podejście do podejmowania świadomych decyzji. próby i wpływają na istotność statystyczną wybranych testów statystycznych. Ponadto parametr statystyczny może być zawyżony lub zaniżony i nie jest reprezentatywny dla całej populacji.

Chociaż błąd przeżycia jest powszechnie rozpatrywany osobno, jest to szczególny rodzaj błędu doboru próby.

Rodzaje odchylenia przy wyborze próbki

Błąd przy wyborze próbki może przybierać różne formy. Do najczęściej występujących błędów przy wyborze próby należą:

1. Samodzielny wybór

Samoselekcja ma miejsce, gdy uczestnicy badania w pewnym zakresie sprawują kontrolę nad decyzją o udziale w badaniu. Ponieważ uczestnicy mogą zdecydować, czy wziąć udział w badaniu, czy nie, wybrana próba nie reprezentuje całej populacji.

2, Wybór z określonego obszaru

Uczestnicy badania są wybierani tylko z określonych obszarów, podczas gdy inne obszary nie są reprezentowane w próbie.

3. Wykluczenie

Niektóre grupy w populacji są wyłączone z badania.

4. Błąd przeżycia

Błąd przeżycia pojawia się, gdy próbka koncentruje się na osobach, które przeszły proces selekcji i ignoruje osoby, które nie przeszły procesu selekcji. Błąd w zakresie przeżywalności prowadzi do zbyt optymistycznych wniosków z badania.

5. Wstępna selekcja uczestników

Uczestnicy badania rekrutowani są tylko z określonych grup. Zatem próba nie będzie reprezentować całej populacji objętej badaniem.

Jak pokonać uprzedzenia?

Ponieważ błąd doboru próby może znacząco zniekształcić wyniki badania i prowadzić do błędnych wniosków, badacz powinien wiedzieć, jak sobie radzić z tego typu błędami.

Najbardziej oczywistą metodą jest ustanowienie losowego procesu doboru próby. Analizując populację objętą badaniem i identyfikując podgrupy populacji, badacz musi upewnić się, że wybrana próbka reprezentuje w jak największym stopniu populację całkowitą.

Jeśli jednak niektóre podgrupy populacji w wybranej próbie są niedoreprezentowane, a inne nadreprezentowane, badacz może zastosować korektę statystyczną. Błędnie reprezentowanym grupom można przypisać wagi. Średnia ważona Średnia ważona jest rodzajem średniej, która jest obliczana przez pomnożenie wagi (lub prawdopodobieństwa) związanego z określonym zdarzeniem lub wynikiem z jego wartością, która skoryguje błąd.

Powiązane odczyty

Finance jest oficjalnym dostawcą programu Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, w ramach programu certyfikacji, którego celem jest przekształcenie każdego w światowej klasy analityka finansowego.

Aby dalej uczyć się i rozwijać swoją wiedzę na temat analizy finansowej, zdecydowanie zalecamy poniższe dodatkowe zasoby finansowe:

  • Odchylenie związane z eksploracją danych Odchylenie związane z eksploracją danych Błąd związany z eksploracją danych odnosi się do założenia, jakie znaczenie przypisuje przedsiębiorca zdarzeniu na rynku, które w rzeczywistości było przypadkowe lub nieprzewidziane
  • Odchylenie w ramkach Odchylenie do kadrowania Odchylenie do kadrowania występuje, gdy ludzie podejmują decyzję na podstawie sposobu przedstawienia informacji, a nie samych faktów. Te same fakty przedstawione na dwa różne sposoby mogą prowadzić do różnych sądów lub decyzji ludzi.
  • Testowanie hipotez Testowanie hipotez Testowanie hipotez Testowanie hipotez jest metodą wnioskowania statystycznego. Służy do sprawdzenia, czy stwierdzenie dotyczące parametru populacji jest poprawne. Testowanie hipotez
  • Reguła całkowitego prawdopodobieństwa Reguła całkowitego prawdopodobieństwa Reguła całkowitego prawdopodobieństwa (znana również jako prawo całkowitego prawdopodobieństwa) jest podstawową regułą w statystyce odnoszącej się do warunkowych i krańcowych

Zalecane

Czy Crackstreams zostały zamknięte?
2022
Czy centrum dowodzenia MC jest bezpieczne?
2022
Czy Taliesin opuszcza kluczową rolę?
2022