Co to jest błąd niezwiązany z próbkowaniem?

Błąd niezwiązany z próbkowaniem odnosi się do błędu wynikającego z wyniku gromadzenia danych, który powoduje, że dane różnią się od prawdziwych wartości. Różni się od błędu próbkowania, który jest dowolną różnicą między wartościami prób. Zmienna losowa Zmienna losowa (zmienna stochastyczna) to rodzaj zmiennej statystycznej, której możliwe wartości zależą od wyników pewnego zjawiska losowego i wartości uniwersalnych, które mogą z ograniczonej wielkości próby.

Błąd niezwiązany z próbkowaniem

Błąd niezwiązany z próbkowaniem może przybierać różne formy, w tym błąd braku odpowiedzi, błąd pomiaru, błąd ankietera, błąd dopasowania i błąd przetwarzania.

Mechanika błędu niezwiązanego z próbkowaniem

Błąd niezwiązany z losowaniem może wystąpić, gdy pobierana jest próbka lub cała populacja (spis). Obejmuje dwie kategorie:

1. Przypadkowe błędy

Przypadkowe błędy to błędy, których nie można wyjaśnić i po prostu się zdarzają. W badaniach statystycznych uważa się, że każdy przypadkowy błąd kompensuje się nawzajem, ogólnie mówiąc, więc nie mają one większego znaczenia.

2. Błędy systematyczne

Systematyczne błędy wpływają na próbę badania iw efekcie często tworzą bezużyteczne dane. Systematyczny błąd jest konsekwentny i powtarzalny, dlatego twórcy opracowania muszą bardzo uważać, aby złagodzić taki błąd.

Błędy niezwiązane z losowaniem mogą wystąpić w kilku aspektach badania. Najczęstsze błędy niezwiązane z próbą obejmują błędy przy wprowadzaniu danych, stronnicze pytania i podejmowanie decyzji, brak odpowiedzi, fałszywe informacje i niewłaściwe analizy.

Typy błędów niezwiązanych z próbkowaniem

Istnieje kilka rodzajów błędów niezwiązanych z próbą, w tym:

1. Błąd braku odpowiedzi

Błąd braku odpowiedzi jest spowodowany różnicami między osobami, które decydują się na udział, a osobami, które nie biorą udziału w danym badaniu. Innymi słowy, ma to miejsce, gdy ludzie mają możliwość udziału, ale nie chcą tego robić, dlatego ich wyniki ankiet nie są uwzględniane w danych.

2. Błąd pomiaru

Błąd pomiaru odnosi się do wszystkich błędów związanych z pomiarem każdej jednostki próby, w przeciwieństwie do błędów związanych z ich wyborem. Błąd często pojawia się, gdy pojawiają się niejasne pytania, dane niskiej jakości ze względu na zmęczenie próbkowaniem (np. Ktoś jest zmęczony wypełnianiem ankiety) i niskiej jakości narzędzia pomiarowe Poziom pomiaru W statystyce poziom pomiaru jest klasyfikacją, która wartości, które są między sobą przypisane do zmiennych. Innymi słowy, poziom.

3. Błąd ankietera

Błąd ankietera występuje, gdy ankieter (lub administrator) popełnia błąd podczas nagrywania odpowiedzi. W badaniach jakościowych ankieter może skłonić respondenta do udzielenia odpowiedzi w określony sposób. W badaniach ilościowych ankieter może zadać pytanie w inny sposób, co prowadzi do innego wyniku końcowego.

4. Błąd regulacji

Błąd dostosowania opisuje sytuację, w której analiza danych koryguje je w taki sposób, że nie są one całkowicie dokładne. Formy błędu korekty obejmują błędy w ważeniu danych, czyszczeniu danych i imputacji.

5. Błąd przetwarzania

Błąd przetwarzania pojawia się, gdy występuje problem z przetwarzaniem danych, który powoduje pewnego rodzaju błąd. Przykładem może być sytuacja, w której dane zostały wprowadzone nieprawidłowo lub plik danych jest uszkodzony.

Błąd próbkowania a błąd niezwiązany z próbkowaniem

Często błąd próbkowania i błąd niezwiązany z próbkowaniem są używane w podobnych kontekstach, ale między obiema koncepcjami występują pewne zasadnicze różnice. Zawierają:

1. Błąd pobierania próbek może wystąpić nawet wtedy, gdy nie popełniono widocznego błędu, w przeciwieństwie do błędu niezwiązanego z próbkowaniem, który pojawia się, gdy wystąpi błąd.

2. Błąd próbkowania występuje, gdy próbka nie jest reprezentatywna dla uniwersalnej prawdy, podczas gdy błąd niezwiązany z próbkowaniem jest specyficzny dla określonego projektu badania.

3. Błąd próbkowania można znacznie zmniejszyć wraz ze wzrostem wielkości próbkowania, ale błąd niezwiązany z próbkowaniem wymaga bardziej metodycznych procesów w celu zmniejszenia.

4. Błąd losowania jest często spowodowany czynnikami wewnętrznymi, podczas gdy błąd niezwiązany z losowaniem jest spowodowany czynnikami zewnętrznymi nie do końca związanymi z ankietą, badaniem lub spisem.

Jak zmniejszyć liczbę błędów

Zmniejszenie błędu niezwiązanego z próbkowaniem nie jest tak łatwe do osiągnięcia, jak zmniejszenie błędu próbkowania. W przypadku błędu próbkowania można zmniejszyć ryzyko błędu, po prostu zwiększając wielkość próbki. Nie będzie działać w przypadku błędu niezwiązanego z próbkowaniem, który jest często bardzo trudny do wykrycia i wyeliminowania (chyba że bardzo metodycznie uwzględniono źródło błędu).

Aby skutecznie zmniejszyć błędy niezwiązane z próbą, osoby projektujące badanie muszą bardzo uważnie rozważyć, aby zapewnić ważność wyników. W związku z tym badacz może zaprojektować mechanizm do badania, aby zmniejszyć błąd, a następnie nie wprowadzać kolejnego błędu.

Na przykład badacz może wypłacić danej osobie premię w zależności od dokładności wprowadzonych danych lub może nagrać wszystkie wywiady, aby upewnić się, że ankieter będzie trzymał się tematu i scenariusza.

Jak zmniejszyć liczbę błędów

Dodatkowe zasoby

Finance jest oficjalnym dostawcą Certyfikatu Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ Akredytacja Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ to globalny standard dla analityków kredytowych obejmujący finanse, rachunkowość, analizę kredytową, analizę przepływów pieniężnych, modelowanie warunków umowy, spłaty pożyczek i nie tylko. program certyfikacji, mający na celu przekształcenie każdego w światowej klasy analityka finansowego.

Aby pomóc Ci zostać światowej klasy analitykiem finansowym i rozwinąć swoją karierę w pełnym zakresie, te dodatkowe zasoby będą bardzo pomocne:

  • Próbkowanie klastrowe Pobieranie próbek klastrowych W statystyce próbkowanie klastrów jest metodą próbkowania, w której cała populacja badania jest podzielona na zewnętrznie jednorodne, ale wewnętrznie
  • Parametr Parametr Parametr jest użytecznym elementem analizy statystycznej. Odnosi się do cech, które służą do definiowania danej populacji. Jest do tego przyzwyczajony
  • Błąd przy wyborze próbki Błąd przy wyborze próbki Błąd przy wyborze próbki jest błędem wynikającym z braku zapewnienia właściwej randomizacji próby populacji. Wady doboru próby
  • Błąd typu I Błąd typu I W testowaniu hipotez statystycznych błąd typu I jest zasadniczo odrzuceniem prawdziwej hipotezy zerowej. Błąd typu I jest również znany jako fałsz

Zalecane

Czy Crackstreams zostały zamknięte?
2022
Czy centrum dowodzenia MC jest bezpieczne?
2022
Czy Taliesin opuszcza kluczową rolę?
2022