Bezwarunkowe prawdopodobieństwo, nazywane również prawdopodobieństwem krańcowym, odnosi się do prawdopodobieństwa, na które nie mają wpływu poprzednie ani przyszłe zdarzenia. Innymi słowy, prawdopodobieństwo bezwarunkowe to prawdopodobieństwo zdarzenia niezależnie od wcześniejszego lub przyszłego wystąpienia innych zdarzeń. Najprościej mówiąc, prawdopodobieństwo bezwarunkowe to po prostu prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia.
Podsumowanie:
- Bezwarunkowe prawdopodobieństwo odnosi się do prawdopodobieństwa, na które nie mają wpływu poprzednie ani przyszłe wydarzenia.
- Bezwarunkowe prawdopodobieństwo zdarzenia „A” oznacza się jako P (A).
- Prawdopodobieństwo warunkowe, w przeciwieństwie do prawdopodobieństwa bezwarunkowego, to prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia, na które miałoby wpływ inne zdarzenie.
Wzór na bezwarunkowe prawdopodobieństwo
Dlatego bezwarunkowe prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia jest po prostu prawdopodobieństwem samego zdarzenia. Bezwarunkowe prawdopodobieństwo nie ma warunku.
Na przykład prawdopodobieństwo jutrzejszego deszczu samo w sobie jest prawdopodobieństwem bezwarunkowym.
Dalsze przykłady bezwarunkowych prawdopodobieństw:
- Jakie jest prawdopodobieństwo, że kostka wyrzuci 6?
- Jakie jest prawdopodobieństwo trafienia głową podczas rzutu monetą?
- Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania asa pik w talii kart?
Bezwarunkowe prawdopodobieństwo a prawdopodobieństwo warunkowe
Prawdopodobieństwo warunkowe Prawdopodobieństwo warunkowe Prawdopodobieństwo warunkowe to prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia przy założeniu, że inne zdarzenie już miało miejsce. Pojęcie to jest jednym z kwintesencji, w przeciwieństwie do prawdopodobieństwa bezwarunkowego, jest to prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia, na które będzie miało wpływ inne zdarzenie lub na które będzie miało wpływ. Innymi słowy, prawdopodobieństwo warunkowe, jak sama nazwa wskazuje, wiąże się z warunkiem.
Na przykład przypomnij sobie następujące bezwarunkowe prawdopodobieństwo: „Jakie jest prawdopodobieństwo jutrzejszego deszczu?” Prawdopodobieństwo warunkowe można sformułować w następujący sposób: „Jakie jest prawdopodobieństwo deszczu jutro, biorąc pod uwagę, że dzisiaj jest słonecznie?”
Dalsze przykłady prawdopodobieństw warunkowych:
- Jakie jest prawdopodobieństwo wyrzucenia 6, a następnie 4?
- Jakie jest prawdopodobieństwo, że dzisiaj będzie słonecznie, biorąc pod uwagę, że jutro będzie padać?
- Jakie jest prawdopodobieństwo S&P 500 Sektory S&P Sektory S&P stanowią metodę sortowania spółek giełdowych na 11 sektorów i 24 grupy branżowe. Stworzone przez Standard & Poor's (S&P) i Morgan Stanely Capital International (MSCI), znane są również jako Global Industry Classification Standard (GICS). osiągając historyczne maksima, a następnie konsolidując się na poziomie 3000?
Przykład bezwarunkowego prawdopodobieństwa
Poniższa tabela prawdopodobieństwa przedstawia rozkład studentów nauk społecznych na poziomie licencjata i doktora. programy:
Korzystając ze swojego rozumienia prawdopodobieństwa bezwarunkowego, określ:
- Bezwarunkowe prawdopodobieństwo losowego wyboru studenta, który zamierza uzyskać tytuł licencjata;
- Bezwarunkowe prawdopodobieństwo losowego wyboru studenta studiującego socjologię;
- Bezwarunkowe prawdopodobieństwo losowego wyłonienia studenta, który jest doktorantem; i
- Bezwarunkowe prawdopodobieństwo losowego wyboru studenta studiującego ekonomię.
Odpowiedzi:
- P (B) = 90%
- P (S) = 10%
- P (Ph) = 10%
- P (E) = 45%
Bezwarunkowe prawdopodobieństwo w wiadomościach
Bezwarunkowe prawdopodobieństwo można często znaleźć w wiadomościach. Na przykład, zgodnie z artykułem CNBC, narzędzie FedWatch firmy CME Group pokazywało traderom wycenę ze 100% prawdopodobieństwem obniżki stóp procentowych w lipcu 2019 r. To samo w sobie jest przykładem bezwarunkowego prawdopodobieństwa.
Dodatkowe zasoby
Finance oferuje program Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, z programem certyfikacji dla tych, którzy chcą przenieść swoją karierę na wyższy poziom. Aby kontynuować naukę i rozwijać swoją karierę, pomocne będą następujące zasoby finansowe:
- Podstawowe pojęcia statystyczne w finansach Podstawowe pojęcia dotyczące statystyki w finansach Dokładne zrozumienie statystyki jest niezwykle ważne, abyśmy mogli lepiej zrozumieć finanse. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu
- Prawdopodobieństwo subiektywne. Subiektywne
- Zdarzenia niezależne Zdarzenia niezależne W statystyce i teorii prawdopodobieństwa zdarzenia niezależne to dwa zdarzenia, w których wystąpienie jednego zdarzenia nie wpływa na wystąpienie innego zdarzenia
- Analiza ilościowa Analiza ilościowa Analiza ilościowa to proces zbierania i oceny mierzalnych i weryfikowalnych danych, takich jak przychody, udział w rynku i płace, w celu zrozumienia zachowania i wyników firmy. W dobie technologii danych analiza ilościowa jest uważana za preferowane podejście do podejmowania świadomych decyzji.
