W statystyce rozkład ujemnie skośny (znany również jako lewoskośny) jest rodzajem rozkładu, w którym więcej wartości koncentruje się po prawej stronie (ogonku) wykresu rozkładu, podczas gdy lewy koniec wykresu rozkładu jest dłuższy.
Chociaż rozkład normalny jest najczęściej spotykanym typem rozkładu, przykłady ujemnie wypaczonych rozkładów są również szeroko rozpowszechnione w prawdziwym życiu. Ujemnie wypaczony rozkład jest bezpośrednim przeciwieństwem dodatnio skośnego rozkładu.
Miary tendencji centralnej w ujemnie wypaczonych rozkładach
W przeciwieństwie do danych o rozkładzie normalnym, w których wszystkie miary tendencji centralnej (średnia, mediana mediana Mediana jest miarą statystyczną określającą środkową wartość zbioru danych w kolejności rosnącej (tj. Od najmniejszej do największej wartości). inne, z ujemnie wypaczonymi danymi, miary są rozproszone. Ogólną zależność między środkowymi miarami tendencji w ujemnie skośnym rozkładzie można wyrazić za pomocą następującej nierówności:
Tryb> Mediana> Średnia
Inną ważną uwagą dotyczącą miar tendencji centralnej Tendencja centralna Tendencja centralna to opisowe podsumowanie zbioru danych za pomocą pojedynczej wartości, która odzwierciedla środek rozkładu danych. Wraz ze zmiennością w ujemnie skośnych rozkładach jest to, że średnia arytmetyczna znajduje się na ogół po lewej stronie szczytu rozkładu. Chociaż reguły wspomniane wcześniej są uważane za ogólne zasady dotyczące ujemnie wypaczonych dystrybucji, w prawdziwym życiu możesz napotkać wiele wyjątków, które naruszają reguły.
Znacząca negatywna skośność rozkładu może nie nadawać się do dokładnej analizy statystycznej Analiza ilościowa Analiza ilościowa to proces gromadzenia i oceny mierzalnych i weryfikowalnych danych, takich jak przychody, udział w rynku i płace, w celu zrozumienia zachowania i wyników firmy . W dobie technologii danych analiza ilościowa jest uważana za preferowane podejście do podejmowania świadomych decyzji. . Duża skośność danych może prowadzić do mylących wyników testów statystycznych. Z tego powodu dane przechodzą proces transformacji, aby zbliżyć się do rozkładu normalnego. Testy statystyczne są zwykle uruchamiane dopiero po zakończeniu transformacji danych.
Ujemnie wypaczona dystrybucja w finansach
W finansach pojęcie skośności jest wykorzystywane do analizy rozkładu zwrotów z inwestycji Zwrot z inwestycji (ROI) Zwrot z inwestycji (ROI) jest miarą wyników używaną do oceny zwrotów z inwestycji lub porównania efektywności różnych inwestycji . . Chociaż wiele teorii i modeli finansowych zakłada, że zwroty z papierów wartościowych mają rozkład normalny, w rzeczywistości są one zwykle wypaczone.
Ujemna skośność rozkładu wskazuje, że inwestor może spodziewać się częstych małych zysków i kilku dużych strat. W rzeczywistości wiele strategii handlowych stosowanych przez traderów opiera się na ujemnie wypaczonych rozkładach.
Pomimo tego, że strategie oparte na negatywnej skośności mogą zapewnić stabilne zyski, inwestor lub trader powinien mieć świadomość, że nadal istnieje prawdopodobieństwo dużych strat. W związku z tym konieczne jest prawidłowe oszacowanie ryzyka strategii handlowych i uwzględnienie skośności zwrotów w ocenie.
Powiązane odczyty
Finance oferuje program Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, z programem certyfikacji dla tych, którzy chcą przenieść swoją karierę na wyższy poziom. Aby kontynuować naukę i rozwijać swoją karierę, pomocne będą następujące zasoby finansowe:
- Podstawowe pojęcia statystyczne w finansach Podstawowe pojęcia dotyczące statystyki w finansach Dokładne zrozumienie statystyki jest niezwykle ważne, abyśmy mogli lepiej zrozumieć finanse. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu
- Skumulowany rozkład częstotliwości Skumulowany rozkład częstotliwości Skumulowany rozkład częstotliwości to forma rozkładu częstotliwości, który reprezentuje sumę klasy i wszystkich klas pod nią. Pamiętaj o tej częstotliwości
- Wielokąt częstotliwości Wielokąt częstotliwości Wielokąt częstotliwości jest wizualną reprezentacją rozkładu. Narzędzie wizualizacji służy do zrozumienia kształtu rozkładu. Zasadniczo
- Rozkład Poissona Rozkład Poissona Rozkład Poissona jest narzędziem używanym w statystyce teorii prawdopodobieństwa do przewidywania wielkości odchylenia od znanej średniej częstości występowania, w ramach
