Tryb to najczęściej występująca wartość w zbiorze danych. Wraz ze średnią i medianą mod jest statystyczną miarą tendencji centralnej w zbiorze danych. W przeciwieństwie do innych miar o tendencji centralnej, które są unikalne dla określonego zbioru danych, w zestawie danych może istnieć kilka trybów.
Corporate Finance Institute przegląda niektóre z tych miar statystycznych w naszym kursie Matematyka dla finansów przedsiębiorstw.
Zalety korzystania z trybu
W niektórych przypadkach mod może być niezwykle pomocną miarą tendencji centralnej. Jedną z jej największych zalet jest to, że można ją zastosować do dowolnego typu danych, podczas gdy zarówno średnia, jak i mediana Funkcja MEDIAN Funkcja MEDIAN jest podzielona na kategorie w ramach funkcji statystycznych programu Excel. Funkcja obliczy środkową wartość podanego zbioru liczb. Medianę można zdefiniować jako środkową liczbę grupy liczb. Oznacza to, że połowa liczb zwraca wartości, które są większe niż mediana, nie mogą być obliczane dla danych nominalnych. Nie wpływają na to również skrajne wartości w zbiorach danych zawierających dane ilościowe Analiza ilościowa Analiza ilościowa to proces gromadzenia i oceny mierzalnych i weryfikowalnych danych, takich jak przychody, udział w rynku i płace, w celu zrozumienia zachowania i wyników firmy.W dobie technologii danych analiza ilościowa jest uważana za preferowane podejście do podejmowania świadomych decyzji. . W ten sposób może zapewnić wgląd w prawie każdy zbiór danych pomimo dystrybucji danych.
Z drugiej strony miara statystyczna ma również swoje ograniczenia. Na przykład nie można go dalej traktować matematycznie. Dlatego środka nie można wykorzystać do bardziej szczegółowej analizy. Ponadto, ponieważ nie jest oparty na wszystkich wartościach w zbiorze danych, trudno jest wyciągnąć wnioski dotyczące zbioru danych w oparciu tylko o tryb.
Aby poznać zalety innych miar statystycznych oraz dowiedzieć się, jak je obliczać i wykorzystywać, zapoznaj się z kursem Finance's Math for Corporate Finance!
Jak znaleźć tryb
Do znalezienia trybu nie są potrzebne żadne obliczenia. Po prostu wykonaj poniższe czynności:
- Zbieraj i organizuj dane ze zbioru danych.
- Określ wszystkie różne wartości w zbiorze danych.
- Policz częstotliwość występowania dla każdej odrębnej wartości.
- Najczęstszą wartością (wartościami) jest tryb.
Ponadto można go łatwo znaleźć za pomocą wykresu dystrybucji lub histogramu Histogram Histogram służy do podsumowania danych dyskretnych lub ciągłych. Innymi słowy, histogram zapewnia wizualną interpretację danych liczbowych, pokazując liczbę punktów danych, które mieszczą się w określonym zakresie wartości (zwanych „pojemnikami”). Histogram jest podobny do pionowego wykresu słupkowego. Jednak histogram,. Graficznie jest reprezentowany jako punkt szczytowy na wykresie rozkładu lub jako najwyższy słupek na histogramie.
Przykład trybu
Jesteś analitykiem finansowym w firmie zajmującej się handlem elektronicznym. Startup Valuation Metrics (dla firm internetowych) Startup Valuation Metrics dla firm internetowych. Ten przewodnik przedstawia 17 najważniejszych wskaźników wyceny e-commerce dla internetu, które zaczynają być wyceniane. Otrzymałeś zadanie określenia najczęściej kupowanej kategorii produktu w ostatnim miesiącu.
W celu wykonania zadania pobierasz dane zakupów za ostatni miesiąc. Dane podsumowano w poniższej tabeli:
Zadanie można wykonać, określając tryb kategorii produktu w zbiorze danych, który można znaleźć, wykonując poniższe czynności:
- Zidentyfikuj różne wartości w zbiorze danych. Widzimy, że różne wartości kategorii produktów w zbiorze danych obejmują odzież, urządzenia, książki i komputer.
- Oblicz częstotliwość każdej odrębnej wartości w zbiorze danych.
- Określić tryb (najczęściej występująca wartość odrębna).
Z powyższej tabeli widać, że kategoria odzieży występuje najczęściej w zbiorze danych. Innymi słowy, odzież to tryb w zbiorze danych.
Alternatywnie możemy znaleźć modę za pomocą histogramu (lub innego wykresu rozkładu częstotliwości). Korzystając z naszych oryginalnych danych, możemy łatwo stworzyć histogram w Excelu.
Z wykresu wyraźnie widać, że kategoria odzieży jest trybem w zbiorze danych.
Powiązane odczyty
Finance oferuje program Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, z programem certyfikacji dla tych, którzy chcą przenieść swoją karierę na wyższy poziom. Aby kontynuować naukę i rozwijać swoją karierę, pomocne będą następujące zasoby finansowe:
- Podstawowe pojęcia statystyczne w finansach Podstawowe pojęcia dotyczące statystyki w finansach Dokładne zrozumienie statystyki jest niezwykle ważne, abyśmy mogli lepiej zrozumieć finanse. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu
- Dynamiczne daty, suma, średnia i scenariusze Dynamiczne daty, suma, średnia i scenariusze Dowiedz się, jak tworzyć dynamiczne daty, sumy, średnie i scenariusze w programie Excel. Analitykom finansowym zajmującym się bankowością inwestycyjną, badaniami kapitałowymi, FP&A oraz rozwojem korporacyjnym warto nauczyć się zaawansowanych umiejętności w zakresie Excela, ponieważ wyróżnia się na tle konkurencji. W tym artykule omówimy niektóre z
- Bezpłatny błyskawiczny kurs Excel
- Pełna lista funkcji programu Excel Lista najważniejszych funkcji programu Excel dla analityków finansowych. Ten ściągawka obejmuje setki funkcji, które są kluczowe dla analityka Excela
