Eksploracja danych to proces odkrywania wzorców i znajdowania anomalii i relacji w dużych zbiorach danych, które można wykorzystać do prognozowania przyszłych trendów. Głównym celem eksploracji danych jest wydobywanie cennych informacji z dostępnych danych.
Eksploracja danych jest uważana za dziedzinę interdyscyplinarną, która łączy techniki informatyki i statystyki. Podstawowe pojęcia statystyczne w finansach Dokładne zrozumienie statystyki ma kluczowe znaczenie dla lepszego zrozumienia finansów. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu. Zwróć uwagę, że termin „eksploracja danych” jest mylący. Zajmuje się przede wszystkim wykrywaniem wzorców i anomalii w zbiorach danych, ale nie jest związany z wyodrębnianiem samych danych.
Aplikacje
Eksploracja danych oferuje wiele zastosowań w biznesie. Na przykład ustanowienie odpowiednich procesów (eksploracji) danych może pomóc firmie zmniejszyć koszty, zwiększyć przychody. Przychody Przychody to wartość całej sprzedaży towarów i usług rozpoznanych przez firmę w okresie. Przychody (określane również jako sprzedaż lub dochód) stanowią początek rachunku zysków i strat firmy i często są uważane za „górną linię” firmy. lub czerpać spostrzeżenia z zachowań i praktyk klientów. Z pewnością odgrywa on obecnie istotną rolę w procesie podejmowania decyzji biznesowych.
Eksploracja danych jest również aktywnie wykorzystywana w finansach. Na przykład, odpowiednie techniki pozwalają użytkownikom określić i ocenić czynniki wpływające na wahania cen finansowych papierów wartościowych Zbywalne papiery wartościowe Zbywalne papiery wartościowe to nieograniczone krótkoterminowe instrumenty finansowe, które są emitowane albo na udziałowe papiery wartościowe, albo na dłużne papiery wartościowe spółki notowanej na giełdzie. Spółka emitująca tworzy te instrumenty w celu pozyskania środków na dalsze finansowanie działalności i ekspansji. .
Dziedzina szybko się rozwija. Nowe dane pojawiają się w niezwykle szybkim tempie, a postęp technologiczny pozwala na skuteczniejsze sposoby rozwiązywania istniejących problemów. Ponadto rozwój w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego otwiera nowe ścieżki do precyzji i wydajności w terenie.
Proces wyszukiwania danych
Ogólnie proces można podzielić na następujące kroki:
- Zdefiniuj problem: Określ zakres problemu biznesowego i cele projektu eksploracji danych.
- Eksploruj dane: ten krok obejmuje eksplorację i gromadzenie danych, które pomogą rozwiązać określony problem biznesowy.
- Przygotuj dane: wyczyść i uporządkuj zebrane dane, aby przygotować je do dalszego modelowania. Czym jest modelowanie finansowe Modelowanie finansowe jest wykonywane w programie Excel w celu prognozowania wyników finansowych firmy. Omówienie tego, czym jest modelowanie finansowe, jak i dlaczego budować model. procedury.
- Modelowanie: utwórz model przy użyciu technik eksploracji danych, które pomogą rozwiązać określony problem.
- Interpretacja i ocena wyników: Wyciągnij wnioski z modelu danych i oceń jego trafność. Przełóż wyniki na decyzję biznesową.
Techniki eksploracji danych
Do najczęściej stosowanych technik w tej dziedzinie należą:
- Wykrywanie anomalii: identyfikowanie nietypowych wartości w zbiorze danych.
- Modelowanie zależności: odkrywanie istniejących relacji w zestawie danych. Często obejmuje to analizę regresji.
- Clustering: Identyfikacja struktur (klastrów) w nieustrukturyzowanych danych.
- Klasyfikacja: uogólnienie znanej struktury i zastosowanie jej do danych.
Dodatkowe zasoby
Finance oferuje program Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, z programem certyfikacji dla tych, którzy chcą przenieść swoją karierę na wyższy poziom. Aby kontynuować naukę i rozwijać swoją karierę, pomocne będą następujące zasoby finansowe:
- Zasoby danych Zasoby danych Zasoby danych odnoszą się do systemu, pliku wyjściowego aplikacji, dokumentu, bazy danych lub strony internetowej używanej przez firmy do generowania przychodów. Zasoby danych to tylko niektóre z zasobów
- Dane demograficzne Dane demograficzne Dane demograficzne odnoszą się do społeczno-ekonomicznych cech populacji, których firmy używają do identyfikacji preferencji produktowych i zachowań zakupowych klientów. Dzięki cechom rynku docelowego firmy mogą budować profil dla swojej bazy klientów.
- Analiza ilościowa Analiza ilościowa Analiza ilościowa to proces zbierania i oceny mierzalnych i weryfikowalnych danych, takich jak przychody, udział w rynku i płace, w celu zrozumienia zachowania i wyników firmy. W dobie technologii danych analiza ilościowa jest uważana za preferowane podejście do podejmowania świadomych decyzji.
- Typy klientów Typy klientów Klienci odgrywają znaczącą rolę w każdej firmie. Dzięki lepszemu zrozumieniu różnych typów klientów firmy mogą być lepiej przygotowane do rozwoju
