Dopuszczalny poziom jakości (AQL) to koncepcja kontroli jakości. Jest to minimalny poziom wad akceptowalny w próbce wytworzonego produktu dla całej partii produktu. Jeśli liczba błędów jest większa niż AQL, cała partia jest odrzucana.
Proces pobierania próbek
Proces pobierania próbek wymaga pewnych wstępnych parametrów Parametr A Parametr jest użytecznym elementem analizy statystycznej. Odnosi się do cech, które służą do definiowania danej populacji. Służy do naprawiania, w tym AQL, który wpływałby na ostateczną decyzję o przyjęciu lub odrzuceniu partii produktu. Parametry to:
1. Poziom inspekcji
Trzy poziomy kontroli są normalne, zaostrzone i ograniczone. Zwykle do oceny próbek pod kątem błędów używany jest normalny poziom. Poziom zależy od wydajności dostawcy. Stale niska wydajność prowadzi do zaostrzenia kontroli, co jest bardziej rygorystycznym procesem. Z drugiej strony dobre wyniki prowadzą do obniżonego poziomu inspekcji.
2. Dopuszczalny poziom jakości
Dopuszczalny poziom jakości to liczba dopuszczalnych defektów w partii. AQL jest uzgadniany między kupującym a dostawcą w oparciu o znaczenie produktu. Na przykład AQL dla partii koszulek może wynosić 1 na 1000, podczas gdy dla partii baterii do telefonów komórkowych jest znacznie niższy, np. 0,001 na 1000 lub 1 na 1000000 usterek.
3. Metoda pobierania próbek
Aby zapewnić jakość w oparciu o wymagany poziom złożoności i rygoru, można zastosować kilka metod pobierania próbek. Kluczowe metody są następujące:
Najczęstszą metodą jest pobieranie pojedynczych próbek . Wymaga tylko jednej próbki o rozmiarze n i liczby domyślnych c. Dlatego nazywa się to również próbkowaniem (n, c). Jeśli w próbce n wartości domyślnych są większe niż c, cała partia jest odrzucana.
Próbkowanie podwójne jest rozszerzeniem metody pojedynczego pobierania próbek. W takim przypadku, jeśli pierwsza próbka jest niezdecydowana, do podjęcia decyzji pobierana jest druga próbka.
Próbkowanie sekwencyjne to skomplikowana metoda, w której każdy element z próbki jest testowany, a decyzja o akceptacji, odrzuceniu lub kontynuowaniu badania jest podejmowana po przetestowaniu każdego elementu.
Inne metody to pobieranie próbek wielokrotnych i próbkowanie z pominięciem partii .
Podłączanie akceptowalnego poziomu jakości do próbkowania
Przed połączeniem wszystkich kropek należy zrozumieć kilka dodatkowych pojęć. Koncepcje są następujące:
Ryzyko producenta
Jest to prawdopodobieństwo, że w próbce (n, c) liczba niewykonania zobowiązania jest większa lub równa AQL. W związku z tym istnieje prawdopodobieństwo, że partia zostanie odrzucona. Zwykle jest oznaczony grecką literą α (alfa).
Krzywa OC
Krzywa charakterystyki pracy (krzywa OC) przedstawia procent wartości domyślnych lub AQL (oś x) dla pojedynczej próbki lub (n, c) w funkcji prawdopodobieństwa przyjęcia partii (oś y). Krzywa została przedstawiona poniżej. Jak pokazuje krzywa, wraz ze wzrostem liczby błędów prawdopodobieństwo akceptacji gwałtownie spada.
Dla osób znających statystyki krzywa OC ma znajomy kształt - jest to funkcja przetrwania. Zatem punkty na krzywej można traktować jako prawdopodobieństwo przeżycia (akceptacji) partii, biorąc pod uwagę procent przypadków niewykonania zobowiązania dla danej metody próbkowania.
Połączenie
Projektując proces pobierania próbek, producent lub producent chce zminimalizować prawdopodobieństwo odrzucenia - to znaczy chce zminimalizować α, jak zdefiniowano powyżej. To to samo, co maksymalizacja (1-α) lub prawdopodobieństwo akceptacji dla danej metody pobierania próbek.
Producent wybiera AQL na podstawie krzywej OC w połączeniu z wiedzą o innych czynnikach, takich jak jakość maszyn i pracowników zaangażowanych w proces, jakość surowców, jakość wymagana przez klientów i wszelkie inne czynniki, które mają wpływ na jakość.
Na przykład załóżmy, że podana metoda pobierania próbek to pojedyncza próbka (60, 4) o wielkości 60 i poziomie odrzucenia c równym 4. Jeśli producent ustawi ich AQL na 5% (3 na 60), prawdopodobieństwo przyjęta próbka wynosi około 80%. Na tym etapie, jeśli producent uważa, że jest to zbyt ryzykowne, może wprowadzić niezbędne zmiany, aby AQL wynosił 2% (1,2 na 60). Daje to prawdopodobieństwo akceptacji około 99% na podstawie powyższej krzywej OC.
Krzywa OC może być również używana do wyboru metody próbkowania. Producent może wybrać metodę próbkowania, która maksymalizuje prawdopodobieństwo akceptacji dla danego AQL.
Powiedzmy, że producent zdaje sobie sprawę, że nie ma sposobu, aby zmniejszyć liczbę wad poniżej 5%. Teraz, gdyby stosowali powyższą (60, 4) metodę próbkowania, ich prawdopodobieństwo odrzucenia wyniosłoby 20%, jak pokazuje krzywa OC, która jest bardzo wysoka. Aby rozwiązać ten problem, mogą użyć innej metody próbkowania, wykreślając różne krzywe i wybierając taką, która jest do przyjęcia zarówno dla nich, jak i dla ich klientów. Na przykład na poniższym rysunku producenci mogą negocjować, używając (80, 6) zamiast (60, 4), aby zwiększyć prawdopodobieństwo przyjęcia do 90%.
AQL w praktyce
Powyższe przykłady omawiają tylko jedną metodę pobierania próbek - metodę pojedynczego pobierania próbek. W praktyce obliczenia byłyby bardziej złożone niż te przedstawione powyżej. Aby uprościć zadanie wdrażania standardów jakości, używane są wykresy AQL.
Liczbę akceptowalnych błędów w próbce - w zależności od wielkości partii, poziomu kontroli i AQL - można łatwo odczytać z wykresów. Wykres przedstawia progi akceptacji i odrzucenia partii, na podstawie których można podjąć ostateczną decyzję.
Korzystanie z wykresów AQL
Wykres AQL składa się z dwóch części - pierwsza to wykres poziomu kontroli. Służy do wyboru poziomu kontroli na podstawie wielkości partii i wymaganego poziomu kontroli. Na przykład załóżmy, że należy zszyć partię 5000 koszul, a poziom kontroli jest ustawiony na Normalny II. Poziom kontroli, zgodnie z zalecaną tabelą, znajduje się na przecięciu wiersza wielkości partii i kolumny poziomu kontroli. Jak pokazano w poniższej tabeli, jest to poziom inspekcji „L”.
Kolejnym krokiem w procesie jest określenie odpowiedniej wielkości próby, wybranie AQL i podjęcie decyzji na podstawie progów podanych na wykresie. Progi są określane podobnie na przecięciu wiersza poziomu kontroli i kolumny AQL.
Ponieważ producent przeprowadza normalną kontrolę, wybieramy normalny stół. Należy zauważyć, że istnieją różne tabele dla zaostrzonego i zredukowanego próbkowania. Zakładając, że AQL wynosi 4 na 1000 sztuk, otrzymujemy, że rozmiar próbki powinien wynosić 200 koszul. Jeżeli jest 15 lub więcej wadliwych koszul, producent powinien odrzucić całą partię.
Dodatkowe zasoby
Finance oferuje Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ Certification Akredytacja Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ to globalny standard dla analityków kredytowych obejmujący finanse, rachunkowość, analizę kredytową, analizę przepływów pieniężnych, modelowanie zobowiązań, pożyczki spłaty i nie tylko. program certyfikacji dla tych, którzy chcą przenieść swoją karierę na wyższy poziom. Aby kontynuować naukę i rozwijać swoją karierę, pomocne będą następujące zasoby:
- Poziom pomiaru Poziom pomiaru W statystyce poziom pomiaru to klasyfikacja, która wiąże ze sobą wartości przypisane do zmiennych. Innymi słowy, poziom
- Błąd niezwiązany z próbkowaniem Błąd niezwiązany z próbkowaniem Błąd niezwiązany z próbkowaniem odnosi się do błędu wynikającego z gromadzenia danych, który powoduje, że dane różnią się od prawdziwych wartości. To jest inne
- Błąd przy wyborze próbki Błąd przy wyborze próbki Błąd przy wyborze próbki jest błędem wynikającym z braku zapewnienia właściwej randomizacji próby populacji. Wady doboru próby
- Reguła całkowitego prawdopodobieństwa Reguła całkowitego prawdopodobieństwa Reguła całkowitego prawdopodobieństwa (znana również jako prawo całkowitego prawdopodobieństwa) jest podstawową regułą w statystyce odnoszącej się do warunkowych i krańcowych
