System wspomagania decyzji (DSS) to system informacyjny, który pomaga firmie w podejmowaniu decyzji, które wymagają osądu, determinacji i sekwencji działań. System informacyjny wspomaga zarządzanie organizacją na średnim i wysokim szczeblu, analizując ogromne ilości nieustrukturyzowanych danych i gromadząc informacje, które mogą pomóc w rozwiązywaniu problemów i pomagać w podejmowaniu decyzji. DSS jest zasilany przez człowieka, zautomatyzowany lub stanowi kombinację obu.
Cel systemu wspomagania decyzji
System wspomagania decyzji tworzy szczegółowe raporty informacyjne, gromadząc i analizując dane. Stąd DSS różni się od zwykłej aplikacji operacyjnej, której celem jest zbieranie danych, a nie ich analiza.
W organizacji DSS jest używany przez działy planowania - takie jak dział operacyjny - który zbiera dane i tworzy raport, który może być wykorzystany przez menedżerów do podejmowania decyzji. Głównie DSS jest używany w projekcji sprzedaży, ponieważ inwentaryzacja Inwentaryzacja to bieżący rachunek aktywów znajdujący się w bilansie, składający się ze wszystkich surowców, produkcji w toku i produktów gotowych zgromadzonych przez firmę. Często jest uważany za najbardziej niepłynny ze wszystkich aktywów obrotowych - w związku z tym jest wyłączony z licznika przy obliczaniu wskaźnika szybkiego. i danych związanych z operacjami oraz przedstawiać klientom informacje w łatwy do zrozumienia sposób.
Teoretycznie DSS może być stosowany w różnych dziedzinach wiedzy, od organizacji po gospodarkę leśną i dziedzinę medycyny. Jednym z głównych zastosowań DSS w organizacji jest raportowanie w czasie rzeczywistym. Może to być bardzo pomocne dla organizacji, które biorą udział w metodzie just-in-time (JIT) Just in Time (JIT) Styl zarządzania zapasami Just in Time (JIT) - czasami nazywany również Toyota Production System (TPS) - to strategia zarządzania zapasami.
W systemie zapasów JIT organizacja wymaga danych w czasie rzeczywistym o poziomie zapasów, aby składać zamówienia „dokładnie na czas”, aby zapobiec opóźnieniom w produkcji i wywołać negatywny efekt domina. Dlatego DSS jest bardziej dostosowany do osoby lub organizacji podejmującej decyzję niż do tradycyjnego systemu.
Elementy systemu wspomagania decyzji
Trzy główne komponenty frameworka DSS to:
1. System Zarządzania Modelami
System zarządzania modelami S = przechowuje modele, z których menedżerowie mogą korzystać podczas podejmowania decyzji. Modele są wykorzystywane przy podejmowaniu decyzji dotyczących kondycji finansowej organizacji oraz prognozowaniu zapotrzebowania na towar lub usługę.
2. Interfejs użytkownika
Interfejs użytkownika zawiera narzędzia, które pomagają użytkownikowi końcowemu DSS w poruszaniu się po systemie.
3. Baza wiedzy
Baza wiedzy zawiera informacje ze źródeł wewnętrznych (informacje gromadzone w systemie procesów transakcyjnych) oraz zewnętrznych (gazety i internetowe bazy danych).
Rodzaje systemów wspomagania decyzji
- Zorientowany na komunikację : umożliwia firmom obsługę zadań wymagających więcej niż jednej osoby do pracy nad zadaniem. Zawiera zintegrowane narzędzia, takie jak Microsoft SharePoint Workspace i Google Docs.
- Oparte na modelach: umożliwia dostęp do modeli finansowych, organizacyjnych i statystycznych oraz zarządzanie nimi. Dane są zbierane, a parametry określane na podstawie informacji dostarczonych przez użytkowników. Informacje są tworzone w modelu podejmowania decyzji w celu analizy sytuacji. Przykładem DSS opartego na modelach jest Dicodess - DSS oparty na modelu open source.
- Oparty na wiedzy : zapewnia oparte na faktach i wyspecjalizowane rozwiązania sytuacji dzięki wykorzystaniu przechowywanych faktów, procedur, reguł lub interaktywnych struktur podejmowania decyzji, takich jak schematy blokowe Szablony schematów blokowych Schematy blokowe doskonale nadają się do zwięzłego opisywania procesów biznesowych bez uszczerbku dla struktury i szczegółów. Poniżej znajdują się cztery przykładowe szablony schematów blokowych.
- Oparte na dokumentach : zarządza nieustrukturyzowanymi informacjami w różnych formatach elektronicznych.
- Oparty na danych : pomaga firmom przechowywać i analizować dane wewnętrzne i zewnętrzne.
Zalety systemu wspomagania decyzji
- System wspomagania decyzji zwiększa szybkość i skuteczność podejmowania decyzji. Jest to możliwe, ponieważ DSS może zbierać i analizować dane w czasie rzeczywistym.
- Promuje szkolenia w organizacji, ponieważ należy rozwinąć określone umiejętności, aby wdrożyć i prowadzić DSS w organizacji.
- Automatyzuje monotonne procesy zarządcze, dzięki czemu menedżer może poświęcić więcej czasu na podejmowanie decyzji
- Poprawia komunikację interpersonalną Komunikacja Umiejętność skutecznego komunikowania się jest jedną z najważniejszych umiejętności życiowych, których należy się nauczyć. Komunikację definiuje się jako przekazywanie informacji w celu lepszego zrozumienia. Można to zrobić werbalnie (poprzez wymianę werbalną), poprzez media pisemne (książki, strony internetowe i czasopisma), wizualnie (za pomocą wykresów, wykresów i map) lub niewerbalnie w ramach organizacji.
Wady systemu wspomagania decyzji
- Koszt opracowania i wdrożenia DSS to ogromna inwestycja kapitałowa, co sprawia, że jest on mniej dostępny dla mniejszych organizacji.
- Firma może uzależnić się od DSS, ponieważ jest on zintegrowany z codziennymi procesami podejmowania decyzji w celu poprawy wydajności i szybkości. Jednak menedżerowie mają tendencję do nadmiernego polegania na systemie, co usuwa subiektywny aspekt podejmowania decyzji.
- DSS może prowadzić do przeciążenia informacją, ponieważ system informacyjny ma tendencję do rozważania wszystkich aspektów problemu. Stwarza dylemat dla użytkowników końcowych, ponieważ mają oni wiele możliwości wyboru.
- Wdrożenie DSS może wywołać strach i sprzeciw pracowników niższego szczebla. Dzieje się tak, ponieważ wielu z nich nie czuje się dobrze w nowych technologiach i boi się utraty pracy na rzecz technologii.
Powiązane odczyty
Finance jest oficjalnym dostawcą globalnego certyfikatu Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ Akredytacja Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ to globalny standard dla analityków kredytowych obejmujący finanse, księgowość, analizę kredytową, analizę przepływów pieniężnych , modelowanie warunków umowy, spłaty pożyczek i nie tylko. program certyfikacji, mający pomóc każdemu zostać światowej klasy analitykiem finansowym. Aby kontynuować karierę, przydatne będą poniższe dodatkowe zasoby finansowe:
- Zarządzanie operacyjne Zarządzanie operacyjne Zarządzanie operacyjne to dziedzina biznesu zajmująca się administrowaniem praktykami biznesowymi w celu maksymalizacji wydajności w organizacji. To
- Koszt alternatywny Koszt alternatywny Koszt alternatywny jest jednym z kluczowych pojęć w badaniach ekonomicznych i występuje powszechnie w różnych procesach decyzyjnych. Koszt alternatywny to wartość następnej najlepszej alternatywy, z której zrezygnowano.
- Zarządzanie jakością Zarządzanie jakością Zarządzanie jakością polega na nadzorowaniu różnych działań i zadań w organizacji w celu zapewnienia, że oferowane produkty i usługi, jak również
- Ryzyko systemowe Ryzyko systemowe Ryzyko systemowe można zdefiniować jako ryzyko związane z upadkiem lub upadkiem przedsiębiorstwa, branży, instytucji finansowej lub całej gospodarki. Jest to ryzyko poważnej porażki systemu finansowego, w wyniku której pojawia się kryzys, gdy dostawcy kapitału tracą zaufanie do użytkowników kapitału
