Dowody empiryczne to informacje uzyskane poprzez obserwację i dokumentację pewnych zachowań i wzorców lub w wyniku eksperymentu. Dowody empiryczne są kwintesencją naukowej metody badań, która ma zastosowanie w wielu dyscyplinach.
W metodzie naukowej fragmenty dowodów empirycznych służą do potwierdzenia lub obalenia postawionej hipotezy. Testowanie hipotezy Testowanie hipotezy Testowanie jest metodą wnioskowania statystycznego. Służy do sprawdzenia, czy stwierdzenie dotyczące parametru populacji jest poprawne. Testowanie hipotez, stwierdzenie lub twierdzenie. W świecie nauki hipoteza może zostać zaakceptowana przez społeczność tylko wtedy, gdy przedstawiono wystarczające (empiryczne) dowody na poparcie tej hipotezy.
Przełamywanie dowodów
Dowody empiryczne uzyskuje się przede wszystkim w drodze obserwacji lub eksperymentów. Obserwacje lub eksperymenty są znane jako źródła pierwotne. Jednak można je również uzyskać z różnych źródeł wtórnych, w tym artykułów, raportów. Wskazówki dotyczące dochodów. Wskazówki dotyczące dochodów to informacje dostarczane przez kierownictwo spółki giełdowej dotyczące jej oczekiwanych przyszłych wyników, w tym szacunków, gazet itp. dowody empiryczne nazywa się badaniami empirycznymi.
Głównym problemem związanym z badaniami empirycznymi jest gromadzenie obiektywnych dowodów. Badacze muszą starannie zaplanować badania, jednocześnie minimalizując narażenie na potencjalne błędy. W świecie naukowym często zdarza się, że kilku naukowców lub badaczy gromadzi dowody jednocześnie, powtarzając to samo badanie. Ponadto wzajemna ocena jest podstawowym narzędziem w nauce, które służy do walidacji dowodów przedstawionych w badaniu lub badaniu.
Typy dowodów empirycznych
Dwa podstawowe typy dowodów empirycznych to dowody jakościowe i dowody ilościowe .
1. Jakościowe
Dowody jakościowe to rodzaj danych, które opisują niemierzalne informacje. Dane jakościowe są wykorzystywane w różnych dyscyplinach, w szczególności w naukach społecznych, a także w badaniach rynku i finansach. Artykuły dotyczące finansów w finansach mają służyć jako przewodniki do samodzielnej nauki ważnych koncepcji finansowych w trybie online we własnym tempie. Przeglądaj setki artykułów! . W takich dziedzinach badania zasadniczo dotyczą ludzkich zachowań i ich wzorców. Niemieralny charakter danych jakościowych, a także ich subiektywna analiza sprawiają, że są one podatne na potencjalne błędy.
2. Ilościowe
Dowody ilościowe odnoszą się do danych liczbowych, które można dalej analizować za pomocą metod matematycznych i / lub statystycznych Analiza ilościowa Analiza ilościowa to proces gromadzenia i oceny mierzalnych i weryfikowalnych danych, takich jak przychody, udział w rynku i płace w celu zrozumienia zachowania i wyników firmy. W dobie technologii danych analiza ilościowa jest uważana za preferowane podejście do podejmowania świadomych decyzji. . Dane ilościowe są wykorzystywane w prawie każdej dyscyplinie nauki.
W przeciwieństwie do danych jakościowych, dowody uzyskane przy użyciu danych ilościowych są generalnie uważane za obiektywne, ponieważ ważność danych można łatwo zweryfikować za pomocą obliczeń lub analiz matematycznych / statystycznych.
Powiązane odczyty
Finance jest oficjalnym dostawcą programu Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ Certyfikat FMVA® Dołącz do ponad 350 600 studentów, którzy pracują dla firm takich jak Amazon, JP Morgan i Ferrari, w ramach programu certyfikacji, którego celem jest przekształcenie każdego w światowej klasy analityka finansowego.
Aby dalej uczyć się i rozwijać swoją wiedzę na temat analizy finansowej, zdecydowanie zalecamy poniższe dodatkowe zasoby finansowe:
- Podstawowe pojęcia statystyczne w finansach Podstawowe pojęcia dotyczące statystyki w finansach Dokładne zrozumienie statystyki jest niezwykle ważne, abyśmy mogli lepiej zrozumieć finanse. Ponadto koncepcje statystyczne mogą pomóc inwestorom w monitorowaniu
- Odchylenie trwałości Odchylenie od trwałości Odchylenie od trwałości to podświadoma skłonność do przewidywania przeszłych wydarzeń lub wydarzeń w przyszłości. Innymi słowy, trwałość jest rodzajem błędu poznawczego przy założeniu, że przeszłe trendy będą kontynuowane w przyszłości.
- Symulacja Monte Carlo Symulacja Monte Carlo Symulacja Monte Carlo jest metodą statystyczną stosowaną do modelowania prawdopodobieństwa różnych wyników problemu, którego nie można w prosty sposób rozwiązać z powodu interferencji zmiennej losowej.
- Odchylenie od przeżywalności Odchylenie od przeżywalności Odchylenie od przeżywalności to rodzaj błędu doboru próby, który pojawia się, gdy zbiór danych bierze pod uwagę tylko „przeżycie” lub istniejące obserwacje i nie uwzględnia
